استفاده از شاخص میانگین متحرک
تعیین شرایط خشکسالی با استفاده از شاخص SPI و زنجیره مارکف و میانگین متحرک 3 ساله و 5 ساله استان لرستان (مطالعه موردی)
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
مشخصات نویسندگان مقاله تعیین شرایط خشکسالی با استفاده از شاخص SPI و زنجیره مارکف و میانگین متحرک 3 ساله و 5 ساله استان لرستان (مطالعه موردی)
چکیده مقاله :
در این مقاله وضعیت خشکسالی استان لرستان با استفاده از شاخصهای Spi و زنجیره مارکف و میانگین متحرک 3 ساله و 5 ساله در طول دوره آماری 45 ساله از سال (93-1348) پرداخته ایم. چون شاخص SPI دارای تابع توزیع احتمال گاماست و در مناطق خشک و نیمه خشک بهتر جواب می دهد و به توصیه بسیاری از دانشمندان از این شاخص به عنوان مبنا استفاده کردیم. وضعیت خشکسالی Spi در سری های زمانی (3_6_9_12_24_48) ماهه بررسی شد. نقشه خشکسالی ترسالی استان بر اساس تقسیم بندی سه طبقه ای مشاهده می گردد که وضعیت بارش در همه قسمت های استان، نرمال بوده و قسمت های مرکزی (خرم آباد) ، شمال شرقی (بروجرد) ، جنوب استفاده از شاخص میانگین متحرک استفاده از شاخص میانگین متحرک شرق استان در وضعیت خشکسالی می باشد. با بررسی نقشه پیش بینی وضعیت خشکسالی استان در سال آبی 94-93 مشاهده می شود که فقط قسمت های عمده ای از محدوده بروجرد و ونایی و خرم آباد حالت خشک سالی رخ دهد و قسمت های شرقی (الیگودرز) و غرب (پلدختر) استان از حالت تر سالی به نرمال پیش بینی می شود و سایر قسمت های استان وضعیت نرمال خود را حفظ خواهد کرد یا ترسالی پیش بینی می گردد.
کلیدواژه ها:
کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DEVELOPMENT02_164 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
نحوه استناد به مقاله :
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گودرزیان، سامان و محمودیان شوشتری، محمد،1394،تعیین شرایط خشکسالی با استفاده از شاخص SPI و زنجیره مارکف و میانگین متحرک 3 ساله و 5 ساله استان لرستان (مطالعه موردی)،دومین همایش ملی افق های نوین در توانمند سازی و توسعه پایدار معماری، عمران، گردشگری، انرژی و محیط زیست شهری و روستایی،همدان،https://civilica.com/doc/408117
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1394، گودرزیان، سامان؛ محمد محمودیان شوشتری )
برای بار دوم به بعد: ( 1394، گودرزیان؛ محمودیان شوشتری )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
- درویشی زاده، علی، (1386)، زمین شناسی ایران، انتشارات نشر امروز. .
- رستمی، سعید، (1392)، دفتر مطالعات امور آب استان لرستان. .
- علیزاده، امین، (386 1)هیدرولوژی کاربردی، انتشارات دانشگاه مشهد. .
- غیور، ح.، (1375)، شدت، مساحت وفراوانی خشکسالی در ایران، فصلنامه .
- فرج زاده اصلی، منوچهر، (1374)، پیش‌بینی استفاده از شاخص میانگین متحرک خشکسالی در ایران، رساله .
- Khan, S., Gabriel, H.F., Rana, T., 2008, Standard precipitation index .
- B., SAUNDERSa, MA., 2002, A DROUGHT CLIMA TOLOGY FOR EUROPE, .
- McKee, Thomas B., Doesken, Nolan J., Kleist, John., 1993, The .
- Mendicino, G., Alfonso, S, Pasquale, V., 2008, A Groundwater Resource .
- Scheidleder, A., Grath, J., Winkler, G., Sta rk, U., Koreimann, .
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
میانگین متحرک؛ قسمت بیست و دوم آموزش تحلیل تکنیکال ارزهای دیجیتال
میانگین متحرک (Moving Average) در تحلیل تکنیکال ارز دیجیتال یک اندیکاتور دارای دو نوع ساده و نمایی است که مفهوم انواع آن را آموزش می‌دهیم.
اندیکاتور میانگین متحرک یا Moving Average در دسته اندیکاتورهای پسرو قرار میگیرد، به این معنی که این اندیکاتور روند آینده قیمت را پیش‌بینی نخواهد کرد، بلکه روند فعلی قیمت را نشان می‌دهد. در واقع با اندیکاتورهای پسرو امکان پیش‌بینی آینده قیمت وجود ندارد و صرفا تاییدی برای روند فعلی می‌باشند. جلسه بیست و دوم آموزش رایگان تحلیل تکنیکال ارز دیجیتال را به معرفی اندیکاتور مووینگ اوریج اختصاص داده‌ایم.
میانگین متحرک چیست؟
مووینگ اوریج اندیکاتوری بوده که رفتار قیمت را به طور متعادل شده و ملموس‌تری نشان می‌دهد. این اندیکاتور جزو اندیکاتورهای پسرو محسوب می‌شود، زیرا Moving Average صرفا از اطلاعات گذشته قیمت استفاده می‌کند. اندیکاتور میانگین متحرک، دو مدل رایج دارد، میانگین متحرک ساده یا Simple Moving Average که به اختصار SMA گفته می‌شود و میانگین متحرک نمایی یا Exponential Moving Average که به اختصار تحت عنوان EMA شناخته می‌شود.
میانگین متحرک ساده و نمایی
میانگین متحرک ساده یا SMA از میانگین قیمت در یک دوره زمانی مشخص ایجاد می‌شود. اما EMA میانگین قیمت در یک دوره مشخص بوده که به قیمت روزهای اخیر وزن‌دهی بیشتری نسبت به قیمت روزهای اولیه می‌دهد. بیشترین استفاده‌ای که از اندیکاتور میانگین متحرک می‌شود، تعیین روند بازار و تعیین حمایت و مقاومت پیش روی قیمت است.
برای استفاده از اندیکاتور مووینگ اوریج بایستی از یک عدد به عنوان دوره زمانی استفاده شود. هرچه دوره زمانی میانگین متحرک عدد بالاتری باشد، تغییرات اندیکاتور نسبت به قیمت، با تاخیر بیشتری همراه است. برای مثال یک میانگین متحرک 200 روزه، نسبت به میانگین متحرک 20 روزه نسبت به تغییرات قیمتی نوسان کمتری خواهد داشت.
سوالی که در هنگام استفاده از این اندیکاتور برای تریدرها ایجاد می‌شود، انتخاب دوره زمانی برای این اندیکاتور است. دوره زمانی 20 روزه، 50 روزه، 100 روزه یا 200 روزه، کدام یک عدد بهتری برای تحلیل است؟ برای پاسخ به این سوال باید بدانیم اگر قصد ترید در کوتاه مدت را داریم، استفاده از مووینگ اوریج 20 روزه انتخاب بهتری نسبت به میانگین متحرک 200 روزه است. شکست میانگین متحرک 50 و 200 روزه برای افرادی که دید بلندمدت دارند، سیگنال بسیار مهمی محسوب می‌شود، در حالی که برای تریدرهایی کوتاه‌مدت، مووینگ اوریج 50 و 200 روزه کارایی نخواهد داشت.
سیگنال‌های اندیکاتور مووینگ اوریج
از این اندیکاتور دو مدل سیگنال دریافت می‌شود:
- حمایت و مقاومت دینامیک یا متحرک. زمانی که قیمت به این خطوط برسد، عموما انتظار واکنش به این خط وجود دارد.
- استفاده از دو اندیکاتور میانگین متحرک به طور همزمان و استفاده از تقاطع آنها به عنوان سیگنال خرید یا فروش
به طور کلی زمانی که میانگین متحرک حرکتی رو به بالا داشته باشد، نشان‌دهنده صعودی بودن روند و زمانی که حرکتی رو به پایین داشته باشد، نشان دهنده نزولی بودن روند قیمت است. همچنین اگر قیمت در بالای میانگین متحرک قرار بگیرد، روند قیمت صعودی و زمانی که قیمت در زیر میانگین متحرک قرار داشته باشد، روند نزولی تلقی می‌شود. توجه داشته باشید که میانگین متحرک یک اندیکاتور پسرو است، پس وقتی قیمت در بالای میانگین متحرک قرار دارد، به این معناست که قیمت تا الان در یک روند صعودی قرار داشته و نه اینکه روند قیمت در آینده صعودی خواهد بود و به طور کلی در مورد آینده هیچ نظری نمی‌دهد.
یکی دیگر از موارد استفاده از میانگین متحرک‌ها، استفاده از دو میانگین متحرک به طور همزمان و انتظار برای تقاطع آنها است.
استفاده از دو میانگین متحرک در نمودار بیت کوین – تقاطع مرگ زمانی خواهد بود که میانگین متحرک 50 دوره، میانگین متحرک 200 دوره را به سمت پایین قطع کند و تقاطع طلایی زمانی است که مووینگ اوریج 50 دوره، میانگین متحرک 200 دوره را به سمت بالا قطع کند.
به عنوان یک قانون کلی در مورد تقاطع میانگین متحرک‌ها، به خاطر داشته باشید زمانی که یک میانگین متحرک با دوره زمانی پایین‌تر (مثلا 20 روزه) یک میانگین متحرک با دوره زمانی بالاتر (مثلا 200 روزه) را به سمت بالا قطع کند، سیگنالی برای صعود قیمت و در صورتی که رو به پایین آن را قطع کند، سیگنالی برای ریزش قیمت است. دوره زمانی‌هایی که معمولا در مورد میانگین متحرک‌ها استفاده می‌شود 15، 20، 30، 50، 100 و 200 روزه است.
برای استفاده از اندیکاتور میانگین متحرک هیچ دوره زمانی مشخص و ثابتی وجود ندارد. بلکه شما بایستی برای هر ارز دیجیتال، تمامی میانگین متحرک‌ها را (در بالا اشاره شد) امتحان کرده و بررسی کنید که قیمت به کدام دوره زمانی عکس‌العمل بهتری نشان داده است. سپس همان دوره زمانی را برای تحلیل‌های خود انتخاب کنید.
EMA یا SMA؟
میانگین متحرک ساده، تمامی ورودی‌های را یکسان در نظر میگیرد. برای مثال اگر از دوره زمانی 20 روزه استفاده کنید، این اندیکاتور میانگین قیمت در 20 روز گذشته را به شما نشان می‌دهد و در زمان انجام محاسبات، قیمت 20 روز پیش با قیمت دیروز تفاوتی ندارد. اما در مورد میانگین متحرک نمایی، قیمت روز گذشته تاثیر بالاتری نسبت به قیمت 20 روز پیش خواهد داشت. به همین دلیل EMA نسبت به SMA تغییرات روند را سریعتر نشان خواهد داد.
نحوه خرید فروش بر اساس میانگین متحرک
همانطور که در بالا اشاره شد، تقاطع دو خط میانگین متحرک، یکی از پرکاربردترین موارد استفاده از میانگین متحرک‌ها در سیستم معاملاتی است. از طرف دیگر، تقاطع قیمت با خط میانگین متحرک نیز یکی دیگر از موارد استفاده در سیستم معاملاتی بر استفاده از شاخص میانگین متحرک اساس میانگین متحرک‌ها است. به این ترتیب که وقتی قیمت به خط میانگین متحرک می‌رسد، این خط برای قیمت نقش حمایت یا مقاومت را ایفا کرده و عموما قیمت به این خط عکس‌العمل نشان خواهد داد.
استفاده به عنوان ابزاری برای تعیین حمایت و مقاومت یکی از موارد کاربرد مووینگ اوریج‌ها است استفاده از دو اندیکاتور مووینگ اوریج و انتظار برای تقاطع دو میانگین متحرک یکی دیگر از کاربردهای آن است
معایب استفاده از میانگین متحرک
میانگین متحرک‌ها صرفا بر اساس اطلاعات قیمت در گذشته محاسبه می‌شوند و در فرمول محاسبه آنها خبری از پیش‌بینی آینده قیمت نیست. به همین دلیل در استفاده از میانگین متحرک‌ها گاهی قیمت به آنها واکنش نشان می‌دهد و گاهی به آن واکنشی نشان نمی‌دهد! به همین دلیل، این ابزار را هیچ گاه نباید به تنهایی ملاکی برای ترید استفاده از شاخص میانگین متحرک قرار داد. بلکه این اندیکاتور مبنای استفاده در بسیاری از اندیکاتورهای پیچیده‌تر در تحلیل تکنیکال است (مثل اندیکاتور مک دی و ایچی موکو). لذا این اندیکاتور به تنهایی کمک زیادی به تریدر نخواهد کرد.
در جلسه بعدی، به معرفی یک اندیکاتور دیگر با نام RSI خواهیم پرداخت.
*در صورت داشتن سوال، کاربران می‌توانند آن را در گروه تلگرامی اکسچینو مگ مطرح نمایند.
استراتژی های معاملاتی Binomo با استفاده از شاخص میانگین متحرک نمایی (EMA)
میانگین متحرک نمایی (EMA) که به عنوان میانگین نمایی درک می شود. مبنای EMA میانگین نمایی قیمت بسته شدن تعداد مشخصی از جدیدترین شمعدان ها است. بزرگترین مزیت این خط EMA سیگنال های بهتری می دهد و نسبت به قیمت حساس تر است. مبنایی قابل اعتماد برای معاملات کوتاه مدت ایجاد می کند.
نحوه کار EMA در نمودارهای قیمت
مانند سایر میانگین های متحرک ، EMA خطی است که در امتداد نوار قیمت ، گاهی بالاتر ، گاهی پایین و گاهی به طور مداوم با نوار قیمت تلاقی می یابد. این بستگی به مراحل مختلف بازار دارد.
- منطقه (1): EMA (بنفش) در زیر شمع ها باقی می ماند. این بدان معناست که بازار در یک روند صعودی قرار دارد.
- منطقه (2): EMA (بنفش) از شمع ها بالاتر می رود که نشان می دهد بازار در روند نزولی قرار دارد.
در Binomo ، معامله گران EMA را نشانه خوبی برای پیش بینی روند ورود به یک معامله با بازده بالا می دانند.
نحوه تنظیم شاخص EMA در Binomo
3. تعداد شمع ها را برای نشانگر تنظیم کنید تا محاسبه شود (30 و 50 دو تنظیم توصیه شده برای EMA شما هستند).
4- انواع متوسط متحرک را انتخاب کنید: نمایی را انتخاب کنید.
سپس ، باید رنگ را برای خط EMA سفارشی کنید. در آخر ، برای تکمیل تنظیمات روی گزینه Apply کلیک کنید.
استراتژی های تجارت با استفاده از EMA
ما با استفاده از EMA در صورت واکنش سریع در معرض قیمت ها و سیگنال های روند ، برخی از استراتژی ها را خواهیم ساخت. در این استراتژی ها ، ما عمدتا بر روی سیگنال روند تمرکز می کنیم و این روند را دنبال می کنیم.
الزامات: نمودار 5 دقیقه ای شمعدان ژاپن ، EMA (30) ، زمان انقضا انعطاف پذیر بین 5 تا 15 دقیقه.
استراتژی 1: EMA همراه با الگوهای خاص شمعدان (فرو بردن ، حرامی ، موچین و غیره)
سیگنال غالب EMA در این استراتژی است. شما باید زمان حرکت قیمت در روند را مشاهده کنید و EMA را که الگوهای شمعدانی خاصی ایجاد می کند ، آزمایش کنید.
استراتژی 2: EMA همراه با پشتیبانی / مقاومت
قیمت ها در مناطق مقاومت (پشتیبانی / مقاومت) واکنش های شدیدی نشان می دهند. با استفاده از این استراتژی ، مناطق و EMA به سطوح ایستا و پویایی تبدیل می شوند که به ما در خرید یا فروش کمک می کنند.
